Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)

Im Bereich „Advanced Analytics und Algorithms“ entwickeln Sie Verfahren zur Extraktion von Informationen aus Text-, Sprach- und Bilddaten unter Anwendung von modernen Methoden des Machine Learnings. Die erstellten ML-Komponenten werden in diverse IT-Produkte eingebettet und so internen und externen Zielgruppen zugänglich gemacht.

Ihre zukünftigen Aufgaben:

• Unterstützen bei der Konzeptionierung komplexer ML-Anwendungen (Auswahl von Modellen und Architekturen für ML-Entwickllungs- und -Produktivumgebungen, Trainings-/Evaluierungsansätze)
• Mitwirken und Durchführen von Projekten als Experte für Künstliche Intelligenz und Data Science mit Fokus auf NLP
• Beschaffen von relevanten Daten in Kooperation mit der IT und anderen Dateneignern
• Entwickeln, Überwachen und Pflegen von ML-Modellen (DevOps-Ansatz)
• Regelmäßiges Scouten von neuen und interessanten Technologien / Methoden für die Drägerwerk AG

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Physik - Promotion wünschenswert
• Aufgabenbezogene Erfahrung mit aktuellen Methoden und Konzepten (Deep-Learning inkl. Trainsofrmer-Architekturen, Foundation Models, Transfer-Learning) sowie Statistik und Machine Learning
• Kenntnis über aktuelle ML-Frameworks (Tensorflow, pyTorch) und Python sowie im Umfeld Cloud, ML-Plattformen und Visualisierung / Container (Kubernetes, Docker)
• Know-How im Bereich NLP (Textvorverarbeitung/-mining, Sprachmodellierung, NLP-Tools und -Frameworks)
• Erfahrung im Aufbau / Einsatz generativer KI (Prompt-Engineering, RAG)
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, DevOps)
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie begeistern sich für Deep Learning und hybride KI-Methoden und die Möglichkeiten, diese in zukunftsweisende Produkte und Technologien einzubetten. Parallel haben Sie Spaß neue Dinge auszuprobieren und Ihre Erkenntnisse nachvollziehbar darzustellen.

Im Team "Advanced Analytics & Algorithms" beschäftigen wir uns mit der Extraktion von Informationen und Wissen aus unseren Unternehmensdaten und den Daten unserer Kunden. Diese Daten nutzen wir zur Effizienzverbesserung und zur Generierung von neuen Geschäften und Produktinnovationen. Unser Motto lautet dabei: "Turning data into value".
Unsere technischen Fokusgebiete sind die Massendatenanalyse („Big Data“), das maschinelle Sehen sowie die Verarbeitung und Analyse von Biosignalen. 

Vom Krankenhaus über die Industrie bis zur Feuerwehr verlassen sich Menschen weltweit auf unsere Produkte: hochmoderne Technik, die echte Ingenieurskunst mit der digitalen Zukunft verbindet. Mit über 130 Jahren an Erfahrung, Herzblut und den mutigen Ideen von mehr als 16.000 Mitarbeitenden setzen wir uns dafür ein, dass aus Technik ›Technik für das Leben‹ entsteht.